El retail moderno enfrenta desafíos constantes debido a la digitalización, cambios en el consumidor y problemas en la cadena de suministro, haciendo que los pronósticos tradicionales basados en datos históricos sean cada vez menos fiables. La verdadera clave del éxito radica en la agilidad y la adopción de tecnologías como la Inteligencia Artificial.
Según la Teoría de las Restricciones, la capacidad de adaptación rápida es crucial en el retail. La IA, combinada con este modelo, ha demostrado mejoras significativas en la gestión de inventarios, logrando reducciones de stock de hasta el 30%, aumento en la rotación de productos del 60% y mejores márgenes netos. Esto es vital en sectores dinámicos como la moda, donde la vida útil de las colecciones es corta.
Tres fuerzas principales debilitan la precisión de los pronósticos tradicionales: la personalización del consumidor, la baja tolerancia a la falta de disponibilidad y los ciclos de vida de los productos cada vez más cortos. Ante esto, la solución no es pronosticar mejor, sino construir la capacidad de reaccionar con agilidad, adoptando sistemas inteligentes que optimicen el inventario en tiempo real.
Sectores como la moda, belleza, salud, electrónica y automotriz ya están utilizando algoritmos de decisión en tiempo real para ajustar dinámicamente inventario, precios y distribución. La tecnología, junto con un cambio cultural hacia procesos flexibles y decisiones descentralizadas, es esencial para que el retail tenga éxito en un mundo de constantes disrupciones. Un inventario de alto desempeño ya no es opcional, es indispensable.
