16 de junio de 2025 1:10 pm
Cerrar / Abrir

NBA All-Star pone en vitrina inmediata a Jaime Jáquez

La participación de Jaime Jáquez Jr. en el fin de semana de estrellas de la NBA representa un momento significativo tanto para el jugador como para el deporte mexicano. Jáquez, un joven talento que está viviendo su primera temporada en la NBA con Miami Heat, ha sido seleccionado para participar en el Slam Dunk Contest y el Rising Star Challenge, demostrando su relevancia y potencial en la liga. Su presencia en estos eventos no solo es un reflejo de su habilidad y promesa como jugador sino que también ofrece una plataforma para amplificar su imagen y conexión con la audiencia, especialmente con los fans mexicanos. La elección de Jáquez para el Slam Dunk Contest, uno de los eventos más espectaculares del fin de semana All-Star, subraya la expectativa que rodea a su capacidad atlética y su habilidad para competir en uno de los escenarios más emblemáticos del baloncesto. Además, su participación en el Rising Star Challenge lo coloca entre las jóvenes promesas de la NBA, ofreciendo una oportunidad para destacar entre sus contemporáneos. La conexión de Jáquez con la marca Jordan y su participación en el concurso de clavadas también resaltan el aspecto comercial y de marketing de su carrera, potencialmente aumentando su valor de marca personal. Este tipo de visibilidad puede ser crucial para jugadores en etapas tempranas de su carrera, especialmente en una liga tan competitiva como la NBA. Aunque Jáquez no es el favorito para el premio al Mejor Novato del Año, su estrategia de aprovechar el escenario del All-Star Weekend para destacarse recuerda a otros jugadores que han utilizado el evento como un trampolín para su carrera. La historia del Slam Dunk Contest está llena de momentos legendarios que han ayudado a cimentar las carreras de sus participantes, y una victoria de Jáquez no solo sería un logro personal sino que también resonaría con los aficionados y potencialmente elevaría su perfil a nivel global. Además, el hecho de que Jáquez represente a México en este escenario internacional es un hito significativo para el baloncesto mexicano, siguiendo los pasos de otros jugadores mexicanos como Juan Toscano-Anderson, quien también participó en el Slam Dunk Contest. Esto no solo refuerza la presencia de México en la NBA sino que también inspira a futuras generaciones de basquetbolistas mexicanos. El All-Star Weekend de la NBA es un evento que combina habilidad deportiva, entretenimiento y marketing de manera única, y la participación de Jaime Jáquez Jr. en este evento es un testimonio de su talento y el potencial que representa para el futuro del baloncesto, tanto a nivel nacional como internacional. Con información de El Economista | Nota original

Mecanismo laboral del T-MEC ha beneficiado a 27,000 trabajadores: USTR

La implementación del Mecanismo Laboral de Respuesta Rápida (MLRR) dentro del marco del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC) ha demostrado ser una herramienta efectiva para promover los derechos laborales en México, lo cual repercute positivamente en la fuerza laboral estadounidense al asegurar una competencia justa en materia de inversiones. Katherine Tai, la Representante Comercial de Estados Unidos, destacó en un informe reciente que, gracias a este mecanismo, se ha beneficiado directamente a 27,000 trabajadores en México desde su implementación en 2021. Hasta la fecha, Estados Unidos ha activado el MLRR en 19 ocasiones para revisar asuntos laborales en México, logrando resolver 14 de estas solicitudes de manera efectiva. Los casos abordados incluyen quejas en una variedad de sectores, como el automotriz, textil, minero y de servicios, lo que ha resultado en significativas mejoras laborales. Entre los logros obtenidos se encuentran el cumplimiento de los derechos laborales, pagos atrasados y beneficios millonarios para los trabajadores, reinstalaciones de empleados despedidos de manera injusta, y la elección de sindicatos independientes para representarlos. Los 14 casos resueltos han dado lugar a planes integrales de remediación acordados entre Estados Unidos y México o se han solucionado satisfactoriamente durante el proceso de revisión del MLRR. Estos incluyen pagos retroactivos, reintegros de trabajadores, sindicatos independientes que representan a los trabajadores, y negociaciones exitosas para mejores salarios, capacitación sobre derechos laborales y políticas mejoradas en las instalaciones. Katherine Tai enfatizó la importancia de este mecanismo no solo para los trabajadores mexicanos sino también para los estadounidenses, argumentando que la explotación laboral en México afecta negativamente a los trabajadores en Estados Unidos al crear una competencia desleal. El MLRR se presenta como una estrategia para fomentar una «carrera hacia la cima» y evitar que las empresas se beneficien del T-MEC mientras violan los derechos de los trabajadores. Este enfoque refuerza el compromiso de Estados Unidos de utilizar esta herramienta siempre que sea necesario para abordar violaciones de los derechos laborales y promover un entorno de trabajo justo y equitativo en América del Norte. Con informacion de El Economista | Nota original

La abrumadora demanda de poder computacional que exige la IA

Las IAs conducen vehículos, crean música, ayudan a seleccionar candidatos en puestos laborales y traducen nuestras voces a otros idiomas. No, no es futuro. Hay un aluvión creciente de posibilidades para estos y muchos otros usos. Pero nos enfrentamos a un problema de peso: no contamos con hardware suficiente para afrontar la creciente demanda de sistemas basados en inteligencia artificial, lo que además exige un consumo de energía disparatado. Las inteligencias artificiales realizan sus tareas con una habilidad verdaderamente notable. A menudo, el contenido o los resultados no se distinguen de lo que podemos hacer los seres humanos. No hay freno posible a su uso. Tres millones de aplicaciones disponibles En enero de 2024, la compañía OpenAI, creadora de aplicaciones como ChatGPT y DALL-E, publicó GPT Store, una tienda en la nube con aplicaciones de IA personalizadas, desde donde se pueden crear versiones adaptadas de ChatGPT. Por ejemplo, Tutor Me, que puede ayudarnos con preguntas de matemáticas, ciencia y humanidades; Murder Mystery Mayhem, un juego de misterio para resolver casos de crímenes generados con inteligencia artificial; y muchas otras. Según la propia compañía, la tienda ya cuenta con más de 3 millones de aplicaciones. Los grandes modelos de lenguaje, o LLMs (Large Language Models), han sido fundamentales en esta historia. Gracias a la creciente disponibilidad de los sistemas basados en IA, hoy en día es relativamente sencillo construir software que interactúe o utilice este tipo de modelos. Más aún, las inversiones en IA por parte de las grandes compañías, junto con el creciente interés por crear inteligencias artificiales propias, ha provocado una increíble demanda de hardware especializado. Es decir, para la cantidad de desarrollos basados en inteligencia artificial hacen falta máquinas, grandes máquinas. Estamos ante una enorme demanda de poder computacional que no puede satisfacerse. El software de la IA Desarrollar una pieza de _software que utilice un modelo de lenguaje puede ser, en ocasiones, muy sencillo. Algunas grandes compañías, como OpenAI o Google, ya proveen acceso a muchos de sus modelos mediante aplicaciones en la nube. Esto permite que, mediante el uso de estos servicios, uno pueda desarrollar un pequeño componente de software de unas decenas de líneas de código que use, por ejemplo, el gran modelo de lenguaje GPT-4 (el que usa ChatGPT). Usar estos servicios puede tener un costo económico considerable, normalmente asociado a la cantidad de mensajes enviados al modelo. Como ha ocurrido siempre a lo largo de la breve historia de la informática, muchos desarrolladores deciden liberar sus modelos de lenguaje, y se pueden utilizar como modelos libres. Por ejemplo, Meta permite que sus modelos de la serie Llama2 puedan ser descargados y utilizados libremente. La plataforma HuggingFace es muy popular por la gran cantidad de modelos que tiene disponibles para su uso gratuito. Construir software que utilice uno de estos modelos tiene prácticamente la misma complejidad que usar servicios en la nube, y puede resolverse con unas pocas líneas de código. Desarrollar un modelo de IA propio puede ser más complejo. Estos modelos requieren una inmensa cantidad de datos para ser construidos (texto, imágenes, etc.). Por ello, típicamente se necesita desarrollar un pipeline (todo el proceso que sigue el código, desde su diseño e implementación hasta que se despliega) de software robusto para realizar una variedad de tareas. Estas tareas incluyen recolectar y preparar los datos, definir la arquitectura del modelo, utilizar los algoritmos de entrenamiento sobre los datos y, finalmente, utilizar el modelo obtenido. Afortunadamente, hay muchas librerías online populares para simplificar el desarrollo de software para estas tareas. Sin embargo, actualmente el mayor desafío se encuentra en la gran infraestructura de hardware que se necesita para un funcionamiento razonable (en cuanto a tiempo de construcción y respuesta) de estos modelos. El problema del hardware El uso de modelos de IA requiere contar con hardware especializado, normalmente Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU). Cuando los modelos se utilizan mediante algún servicio en la nube, el hardware es proporcionado por los proveedores del servicio (Google, OpenAI, etc). Cuando se utilizan modelos libres, uno debe elegir entre contratar un servicio de hardware (mediante Amazon Web Services, por ejemplo) o adquirir sus propias GPU. Esto último puede llegar a tener un costo considerable. Por ejemplo, la GPU A100 de Nvidia, una GPU avanzada y muy recomendada, puede llegar a costar alrededor de 10 000 dólares. El problema se vuelve aún mayor si uno desea construir un modelo propio. Entrenar un modelo de IA es una tarea que requiere mucho más poder computacional que su uso. Por ejemplo, construir y entrenar el modelo GPT-4 le costó a OpenAI alrededor de 100 millones de dólares; Google gastó alrededor de 8 millones de dólares para construir PaLM 2. En general, la construcción de LLMs y otros modelos se vuelve cada año más costosa. Al mismo tiempo, se destina cada vez más dinero en hardware para IA y centros de datos altamente equipados. Según un artículo de Communications of the ACM, entre mayo de 2022 y abril de 2023, Nvidia vendió 15 000 millones de dólares en GPUs, atribuyendo las ventas principalmente al uso de GPU para IA. Amazon, Google y Microsoft también reportaron un incremento en sus gastos destinados al mantenimiento de centros de datos. Por esta creciente demanda, durante 2023 han publicado varios informes alertando de la falta de GPUs. Hoy contamos con grandes cantidades de espacio de almacenamiento (la nube parece infinita), procesamiento ultrarrápido y servidores por todas partes aceptando y entregando información. Pero la IA se enfrenta a limitaciones de hardware. Enfrentando la falta de hardware Si no hay hardware suficiente, si no hay máquina suficiente, la comunidad científica, y así hacemos desde IMDEA Software, debe simplificar el manual de instrucciones para obtener software eficiente, confiable y seguro. La avalancha de nuevos modelos de IA y la falta de recursos computacionales necesarios para construirlos (incluyendo el inmenso consumo de energía) generan la necesidad de reducir este tipo de modelos sin perder sus principales características. El objetivo es lograr un impacto insignificante en su desempeño. Reducir los costos y

Una mina de oro llamada Bob Marley: así comercia su familia con su legado

El esperado biopic Bob Marley: One Love destacará momentos importantes de la vida del músico jamaicano: su adolescencia en Trench Town, su crecimiento espiritual, el atentado contra su vida… Pero como estudioso de la industria musical, me pregunto si la película es una extensión más de la maquinaria comercial en la que se ha convertido Marley. Marley murió en 1981, con 36 años. Había alcanzado un éxito sin parangón en el mundo del reggae, y lo hizo desafiando al capitalismo global y hablándole a los oprimidos. Sin embargo, esta imagen no concuerda con lo que ha sucedido con el nombre y la imagen de Marley desde su muerte. Ahora se pueden comprar mochilas de Bob Marley, rompecabezas de Bob Marley e incluso chanclas de Bob Marley. Antes, la acusación de “venderse” podía amenazar seriamente la credibilidad de un artista. El insulto tiene mucho menos poder en una época en la que la supervivencia de un artista depende a menudo de acuerdos de patrocinio y licencias. Mientras tanto, si un artista fallece, sus ingresos quedan en manos de otros. No obstante, cuando un músico tan venerado como Marley –y cuyas canciones estaban impregnadas de mensajes de liberación, antiimperialismo y anticapitalismo– se comercializa tanto, cabe preguntarse cómo ha sucedido y si esto supone una amenaza para su legado artístico. Dentro y fuera del disco En su lista de celebridades muertas mejor pagadas de 2023, Forbes situó a Bob Marley en el noveno puesto, justo detrás del exlíder de los Beatles, John Lennon. Según la publicación, Marley ganó 16 millones de dólares. O mejor dicho, sus herederos. Los negocios de Marley están ahora controlados por miembros de su familia, que han llegado a acuerdos con varios socios para asuntos relacionados con el merchandising y el marketing. Todas las partes involucradas comparten los beneficios. El poder comercial del nombre de Bob Marley genera derechos de autor que perciben los herederos, aunque no se conocen los porcentajes exactos. Un lanzamiento musical póstumo, en particular, ha sido una mina de oro: el álbum recopilatorio Legend. Publicado en 1984 y con temas fundamentales como “Could You Be Loved” y “Three Little Birds”, es el álbum de reggae más exitoso de todos los tiempos. Ha vendido más de 15 millones de copias en Estados Unidos y ha permanecido más de 800 semanas no consecutivas en el Billboard 200. Colectivamente, sus canciones han supuesto más de 4 000 millones de reproducciones en Spotify, y este éxito fue determinante para que la editorial musical privada Primary Wave, respaldada por inversores como BlackRock, destinase más de 50 millones de dólares a comprar una parte del catálogo editorial de Marley en 2018. Tras la muerte de Marley se han publicado otros álbumes. Entre ellos figuran Natural Mystic (1995); el crossover de pop y hip-hop Chant Down Babylon (1999); Africa Unite (2005); Uprising Live! ¡(2014), que recoge su última aparición en concierto; Legend Remixed (2013); Easy Skanking in Boston ‘78 (2015); y el curioso Bob Marley & the Chineke! Orchestra (2022). El álbum Legend ha ganado más que todos estos lanzamientos posteriores juntos. Pero el material que quedó fuera de ese disco lo dice todo: en su autobiografía de 2022, Chris Blackwell, antiguo director de Island Records, el sello que popularizó la música de Marley, reveló que Legend había sido cuidadosamente adaptado para el público blanco. Lo consiguió dando prioridad a las canciones centradas en temas de amor y paz, dejando fuera las que tratan sobre la revolucionaria política afrocéntrica de Marley y su visión rastafari del mundo, que sí aparecen en discos como Survival, de 1979. En la segunda canción de ese álbum, “Zimbabwe”, Marley elogia a los luchadores por la libertad del país en su batalla contra el opresivo régimen de Rodesia, declarando: “Todo hombre tiene derecho a decidir su propio destino”. También despotrica contra la explotación y la división en “Top Rankin” y “Babylon System”. Es más, en “Survival” alaba los “sueños y esperanzas” y los “medios y formas” del mundo africano. Y “Wake Up and Live” es una llamada al despertar espiritual y político. Estos temas no aparecen en Legend. De hecho, ninguno de los temas de Survival aparece. Cuatro décadas después de su muerte, Bob Marley sigue siendo el artista de reggae más importante del mundo. Pero son sus canciones más ligeras y menos controvertidas las que le han convertido en una superestrella mundial. La comercialización de un místico Una gran parte de esos 16 millones de dólares de ganancias también proceden del merchandising, que ha diluido aún más la política revolucionaria de Marley. Gracias a lo que dos escritores llamaron “la disneyficación de todo lo relacionado con Marley”, ahora se puede comprar café de Bob Marley, helado y gel de baño. Además, existe una línea de monopatines de Bob Marley e incluso equipos de sonido de Bob Marley de origen sostenible. Una marca de cannabis con el nombre de Marley La marca de cannabis Marley Natural muestra cómo el nombre de Marley se ha entrelazado comercialmente con la América corporativa. Está financiada por la empresa estadounidense de capital privado Privateer Holdings, a la que la familia Marley se había dirigido para sondear su interés por colaborar en el lanzamiento del producto. Los creadores del logotipo de Starbucks fueron contratados para diseñar el de Marley Natural, lo que subraya aún más los vínculos comerciales de la empresa. Aparte del hecho obvio de que estas asociaciones no prestan atención a los mensajes anticapitalistas de Bob Marley, me parece amargamente irónico que una empresa de capital privado se llame a sí misma “privateer”, que significa “corsario”. Los corsarios eran barcos con licencia para atacar, implicados en saqueos y asesinatos en todo el Caribe. Se incluirían entre los “viejos piratas” a los que Marley se refería en su lúgubre “Redemption Song”. Aunque la familia Marley afirma que Bob habría aprobado la empresa de cannabis, los críticos ven una comercialización masiva indiscriminada. Las populares canciones y letras del artista también han sido adoptadas como herramientas de marketing para vender productos que guardan