TacticAI, la IA que predice el resultado de un saque de esquina en fútbol
TacticAI es una inteligencia artificial que predice el resultado de los saques de esquina, si se convertirán o no en gol. Además, ofrece sugerencias tácticas (de ahí su nombre) realistas y precisas en partidos de fútbol. Se acaba de presentar en Nature Communications y es solo un ejemplo de la irrupción de los sistemas de inteligencia artificial en el deporte y cualquier actividad que requiera destrezas físicas. A los futbolistas les gusta Los jugadores del Liverpool Football Club, con los que se ha puesto a prueba TacticAI, preferían, en el 90 % de las ocasiones, las estrategias propuestas por la inteligencia artificial frente a las que se han llevado a cabo tradicionalmente. Estamos ante la próxima generación de asistentes de IA que ayudarán a los entrenadores a determinar el “11 ideal” y a desarrollar contratácticas según el equipo que tengan enfrente. Apoyarán en todo lo que permita maximizar las posibilidades de ganar. Entrenada para el mejor saque de esquina Para el desarrollo de TacticAI utilizaron el aprendizaje geométrico profundo (Geometric Deep Learning), que permite identificar patrones estratégicos. A partir de estos patrones puede hacer predicciones generativas. De este modo, TacticAI fue capaz de predecir con precisión quién sería el primer receptor del balón tras un saque de esquina y cuál sería el resultado directo del mismo. TacticAI hará mucho ruido porque irrumpe en el terreno del fútbol de élite. Pero las IA basadas en aprendizaje automático se aplican a muchos ámbitos que tienen que ver con las destrezas físicas, desde el deporte a tareas de mantenimiento de maquinaria. Estos sistemas inteligentes reconocen patrones, pueden anticiparse a trayectorias e indicarnos si los movimientos son correctos o no. Aunque tienen una carencia respecto a un experto humano: su grado de inteligencia no les permite detectar el porqué de los errores que comete el aprendiz. La prueba de la IA en saques de tenis En el año 2014, en la Universidad de Mondragón presentamos un nuevo enfoque para ayudar o asistir a los estudiantes en el aprendizaje de destrezas físicas. Pusimos a prueba a la inteligencia artificial ULISES en el aprendizaje de saques de tenis. Mediante una aplicación, los expertos definieron cómo debe ser el golpeo correcto en un saque teniendo en cuenta las posturas, gestos y movimientos más eficientes y menos lesivos. Con toda la información, el sistema capturaba el movimiento de la persona mediante cámaras y emitía un diagnóstico para los aprendices en tiempo real. En lo referente al análisis del saque, esta IA era capaz de tener en cuenta aspectos como la coordinación, posturas, trayectorias y la secuencia de los movimientos. Evaluamos la IA en 10 sujetos diestros, que debían ejecutar los saques con su mano izquierda (su mano menos diestra). Por la edad de los sujetos, dudamos que ninguno llegue a ser el siguiente Nadal, pero el sistema mostró una eficiencia del 98,5 % en las acciones diagnosticadas. Como buena IA, este sistema intenta imitar el razonamiento de una persona experta en una destreza específica: observa lo que ocurre en su entorno, interpreta las acciones llevadas a cabo por el estudiante y, una vez que ha sido capaz de discernir sus intenciones, emite un diagnóstico sobre los movimientos llevados a cabo. Es decir, es capaz de evaluar si el movimiento es correcto o incorrecto y el motivo. Como buen maestro, también genera un feedback, que puede ser motivacional o correctivo, y que guía al estudiante a obtener las distintas destrezas físicas que tiene como objetivo. TacticAI y ULISES muestran el poder transformador de la IA en terrenos tan variados como el deporte y la educación. Van más allá de lo que tradicionalmente esperábamos. Estas tecnologías ofrecen maneras novedosas de analizar y mejorar el rendimiento en actividades físicas y deportivas pero, además, van a cambiar las reglas del juego en cómo aprendemos y enseñamos habilidades complejas. El valor humano ULISES y TacticAI se basan en el conocimiento y experiencia de los humanos para guiar y mejorar el rendimiento. No solo benefician a los aprendices: también abren posibilidades emocionantes para entrenar a otras IA, especialmente aquellas que operan con técnicas de aprendizaje por refuerzo interactivo. Al integrar la percepción y el conocimiento extraído de expertos humanos, estas IA aprenden de manera más eficiente, recogiendo matices que quizás no se detectarían con métodos de aprendizaje automático convencionales. Y todo sin que una persona tenga que estar supervisando el proceso durante los millones de repeticiones que necesitan para su aprendizaje. Esta simbiosis de la inteligencia artificial basada en el conocimiento humano y el aprendizaje por refuerzo interactivo abre una era de innovación y desarrollo, en la que las máquinas no solo aprenden de los datos, sino también de la sabiduría humana. Estamos en el inicio de una nueva educación más interactiva, efectiva y personalizada. Aitor Aguirre Ortuzar, Investigador y profesor del grupo del Análisis de Datos y Ciberseguridad, Mondragon Unibertsitatea Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.
Jaime Lozano y el Tri, por el reto continental antes del Mundial
La Selección Mexicana inicia su travesía en 2024 con el objetivo puesto en la preparación para el Mundial de 2026. El calendario presenta retos significativos, incluidas las semifinales de la Concacaf Nations League este 21 de marzo contra Panamá, seguido por la Copa América, marcando un período de evaluación crítica para el equipo y su director técnico, Jaime Lozano. Este año es crucial para definir la dirección y las expectativas del Tri, ya que no solo busca destacar en competencias regionales sino también sentar las bases para un desempeño notable en el Mundial que coorganizará. La tarea de Lozano es ardua; su gestión en 2023 fue una mezcla de altibajos, aunque coronada por el éxito en la Copa Oro. Sin embargo, las dificultades enfrentadas en la Nations League dejaron cierta incertidumbre sobre su capacidad para llevar al equipo a la cúspide de su potencial. La serie contra Honduras, en particular, puso de manifiesto las áreas de mejora necesarias para competir al más alto nivel. El respaldo de la Federación Mexicana de Fútbol es evidente, pero Lozano es consciente de que los resultados deben empezar a mostrar una consistencia y progresión acorde con las aspiraciones del equipo. Su visión a largo plazo incluye no solo lograr éxitos inmediatos sino también desarrollar una cultura de trabajo y filosofía de juego que perduren más allá de su mandato, apuntando a dejar un legado duradero en el fútbol mexicano. El enfrentamiento contra Panamá en las semifinales de la Nations League es el primer gran desafío del año, seguido de cerca por la participación en la Copa América. Estas competiciones ofrecen a Lozano la oportunidad de probar y afianzar su enfoque táctico, ajustar la estrategia según sea necesario, y principalmente, consolidar la confianza y cohesión dentro del equipo. La presión está puesta no solo en lograr resultados positivos sino también en demostrar una evolución tangible en el estilo de juego y la fortaleza mental del equipo. Este 2024 representa una oportunidad para México de afirmar su posición en el panorama futbolístico regional e internacional, sentando las bases para lo que esperan sea una participación memorable en el Mundial 2026. La labor de Lozano es, sin duda, compleja, pero también está llena de posibilidades para forjar un equipo competitivo, resiliente y capaz de encarar con éxito los desafíos que se presenten en el camino hacia el torneo mundialista. Con información de El Economista | Nota original
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Xóchitl Gálvez exige al gobierno federal enfrentar la Ley SB4 y proteger a los migrantes
ChatGPT La candidata presidencial de la coalición Fuerza y Corazón por México, Xóchitl Gálvez, instó al gobierno federal a no ceder ante la Ley antimigrante SB4 y a defender a los mexicanos que sean víctimas de la policía estadounidense. En una entrevista en San Luis Potosí, donde se reunirá con militantes del PRI-PAN-PRD, Gálvez criticó la postura del gobierno actual, afirmando que México aceptó ser un «tercer país seguro» sin obtener beneficios a cambio durante la administración de Donald Trump. Gálvez lamentó la situación de los migrantes centroamericanos y sudamericanos que han quedado varados en México esperando visas humanitarias, señalando que el gobierno federal no ha tomado medidas efectivas al respecto. Asimismo, criticó la falta de congruencia de Estados Unidos al otorgar visas de trabajo a operadores de transporte mexicanos mientras persigue a otros migrantes. La candidata enfatizó la importancia de que México defienda los derechos de los migrantes y no se doblegue ante presiones externas, haciendo un llamado a que se pongan recursos para proteger a los migrantes que están en la frontera. Nota original AQUÍ
INE valida propuesta de Xóchitl Gálvez sobre tarjeta «Mi Salud» y rechaza queja de Morena
ChatGPT La Comisión de Quejas y Denuncias del INE validó el spot de Xóchitl Gálvez en el que promete entregar la tarjeta «Mi Salud» en caso de ganar las elecciones. En una sesión extraordinaria, los consejeros resolvieron una queja de Morena acusando el uso indebido de la pauta oficial y la supuesta entrega de dádivas y presión al electorado con esta propuesta. Por unanimidad, los consejeros determinaron que el contenido del spot de Gálvez no condiciona el acceso a servicios de salud con la obtención de la tarjeta, y que no hay evidencia de que esté siendo distribuida entre la ciudadanía. Esta decisión también aplica a los spots del PRI y PRD, que son similares. La presidenta de la Comisión, Claudia Zavala, mencionó que la entrega de tarjetas en elecciones anteriores ya fue validada por el TEPJF, que estableció jurisprudencia al respecto. En otro asunto, la Comisión rechazó las medidas cautelares solicitadas por el senador Manuel Añorve contra Movimiento Ciudadano y su candidato presidencial, Jorge Álvarez Máynez, por un spot crítico. La comisión consideró que el promocional ya había sido modificado y estaba sujeto a medidas cautelares previas. Nota original AQUÍ