Meta, la empresa matriz de Facebook, ha anunciado el lanzamiento de varios modelos avanzados de inteligencia artificial (IA), destacando un «evaluador autodidacta» que promete reducir la necesidad de intervención humana en el proceso de mejora de la IA. Este avance se basa en la técnica de «cadena de pensamiento», una metodología que divide problemas complejos en pasos más manejables, lo que optimiza la precisión en áreas como la ciencia, la codificación y las matemáticas.
El evaluador, que se entrena completamente con datos generados por IA, elimina la necesidad de intervención humana durante esa fase del proceso. Esto supone un avance hacia la creación de agentes de inteligencia artificial capaces de aprender y corregir sus propios errores sin depender de la retroalimentación humana, un proceso actualmente costoso e ineficiente.
Jason Weston, investigador de Meta, explicó que la capacidad de la IA para autoevaluarse y mejorar sin intervención humana es clave para lograr un rendimiento sobrehumano. Este desarrollo podría transformar la forma en que se crean los asistentes digitales, permitiendo que realicen tareas complejas de manera autónoma.
Además de este modelo autodidacta, Meta ha lanzado una actualización de su herramienta Segment Anything, diseñada para la identificación rápida de imágenes, y otros conjuntos de datos que podrían facilitar el descubrimiento de nuevos materiales inorgánicos. Mientras que otras empresas, como Google y Anthropic, también exploran el aprendizaje por retroalimentación de IA, Meta se destaca al hacer públicos sus modelos.
